大模型的理论与发展 - 人工智能发展存在两种范式：逻辑性范式认为智能本质在于推理，生物基础范式认为智能基础是学习与理解[2] - 当前大语言模型起源于1985年辛顿开发的小型模型，该模型尝试结合两种理论[4] - 人类理解语言方式与大模型相似，都会产生幻觉并创造虚构表达[4] - 人脑是低功耗模拟模型但知识转移效率低，数字智能间知识转移效率极高[4] - 大模型通过"蒸馏"方式完成知识迁移，类似教师与学生关系[4] 人工智能的风险与治理 - 超级智能可能轻易操纵人类，AI会为生存寻求更多控制权，关闭机制可能失效[5] - AI已无法消除，能大幅提升各行业效率，全球需建立安全研究网络培养"好AI"[5] - 智能体革命将改变企业工作流，需确保AI决策过程可控[8] - 全球需合作维护人类对技术的控制权，中美应加强对话应对AI挑战[8] 行业领袖观点 - 辛顿首次访华参加WAIC 2025，警告人类需避免"养虎为患"[1] - 施密特强调人的尊严存续需全球合作，期待智能体革命带来的变革[8] - 行业领袖呼吁建立国际社群共同应对AI发展带来的安全隐患[5][8]