专题：2025世界人工智能大会 - 蚂蚁数科在世界人工智能大会论坛上正式发布金融推理大模型Agentar-Fin-R1，旨在为金融AI应用打造"可靠、可控、可优化"的智能中枢 [1] - Agentar-Fin-R1基于Qwen3研发，在FinEval1.0、FinanceIQ等权威金融大模型评测基准上超越Deepseek-R1等同尺寸开源通用大模型以及金融大模型 [1] - 该模型展现出更强的金融专业性、推理能力以及安全合规能力 [1] 金融大模型技术特点 - Agentar-Fin-R1包括32B和8B参数两个版本 [2] - 蚂蚁数科推出基于百灵大模型的MOE架构模型，获得更优推理速度 [2] - 还有非推理版本的14B和72B参数大模型，以满足金融机构在多样化场景下的部署需求 [2] 金融大模型应用前景 - 通用大模型距离产业实际应用存在"知识鸿沟"，构建专业的金融大模型是推进金融与AI深度融合的必然路径 [1] - 未来金融大模型的应用深度将成为金融机构竞争力的关键要素 [1] - 蚂蚁数科构建了业内最全面与专业的金融任务分类体系，包括6大类、66小类场景，覆盖银行、证券、保险、基金、信托等金融全场景 [1] 数据与技术优势 - 基于千亿级金融专业数据语料 [1] - 通过可信数据合成技术以及结合专家标注的金融长思维链（CoT）构造机制，显著提升模型处理复杂任务的能力 [1] - 使大模型"天生懂金融，出厂即专家" [1]