蚂蚁数科金融推理大模型发布 - 蚂蚁数科在世界人工智能大会论坛上正式发布金融推理大模型Agentar-Fin-R1 基于Qwen3研发 在FinEval1 0 FinanceIQ等评测基准上超越Deepseek-R1等同尺寸开源通用及金融大模型 [4][5] - 公司副总裁余滨指出AI进展已到重要拐点 金融机构抓住机会可弯道超车 否则可能丧失数字化建设先机 [5] - CEO赵闻飙强调通用大模型存在"知识鸿沟" 专业化金融大模型是金融与AI深度融合的必然路径 未来应用深度将成金融机构竞争力关键要素 [5] 模型核心竞争力 - 基于千亿级交易 风控和财富场景真实数据构建最专业全面的金融训练数据集 覆盖银行 证券 保险 基金 信托全场景 [6] - 通过可信数据合成和CoT数据精标链路提升质量 加入原则类合成数据确保安全合规性 [6] - 模型具备"出厂即专家"特性 在NLU NLG FC和幻觉抑制能力上表现优异 严格遵循金融监管框架与伦理准则 [6] 技术创新与部署 - 采用高效加权训练算法 减少二次微调的数据需求与算力消耗 降低企业落地门槛与成本 [7] - 支持RAG技术动态更新知识 金融任务体系与模型可持续迭代 吸收最新政策 市场动态等信息 [8] - 提供32B和8B参数版本 另有基于百灵大模型的MOE架构优化推理速度 非推理版本含14B和72B参数满足多样化部署需求 [8] 行业覆盖与战略意义 - 公司已服务100%国有银行 股份制银行 超60%地方性商业银行及数百家金融机构 [8] - AI原生产品总经理王磊提出"用AI重塑全部业务流程" 凸显大模型对金融业数字化转型的战略价值 [8]