上海人工智能发展战略 - 上海将全面拓展人工智能应用场景 推动与传统产业、新兴产业、新赛道及未来产业深度融合 [1] - 2025世界人工智能大会期间 上海市经信委人工智能发展处处长潘焱强调上海布局人工智能产业的战略决心 [1] - 华院计算连续七年举办认知智能创新论坛 聚焦认知推理、自主决策与因果学习三大核心前沿 [1] 人工智能在数学领域的应用 - 北京大学董彬教授指出 AI工具正在为数学研究和教学中的关键任务提供创新性解决方案 [1] - 数学研究效率的主要瓶颈在于理论验证与定理证明环节 探索人机协同模式成为前沿研究方向 [1] - 需要开发精细化和定制化的大语言模型 推进数学推理关键步骤数字化 建立学科间有机联系 [2] 生成式AI发展趋势 - 香港理工大学杨红霞教授指出 大模型在产业化落地中面临"最后一公里"挑战 垂直领域深度应用存在瓶颈 [2] - 未来AI发展将从中心化向去中心化演进 小模型因特定领域精细化定位优势将成为产业应用主流 [2] - 生成式AI终极演进方向是实现具身智能与机器人技术深度融合 但需要至少十年数据积累与技术沉淀 [3] 华院计算的战略布局 - 公司构建"1＋X"发展模式 以认知智能引擎平台为核心技术底座 赋能千行百业数字化转型 [3] - 深度布局智能制造、社会治理、数字文旅、生物医药等多个垂直领域 推动AI技术与产业场景融合 [3] - 在智能体发展元年 华院计算发布华院智能体平台 具备编排规划、工具调用和长短记忆三大核心特征 [3][4] 华院智能体平台技术特点 - 平台采用可视化编排系统 通过"拖拉拽"操作快速构建智能助手和自动化流程 大幅降低使用门槛 [4][5] - 开发者和授权用户无需精通底层代码 即可快速搭建专属智能体 实现快速响应和高效运行 [4][5] - 解决了传统AI系统开发周期长、技术门槛高的痛点 为行业智能化转型提供高效技术支撑 [4][5]