AI行业发展趋势 - AI技术已广泛渗透全球各行业，从实验室算法转变为能真正赚钱、改变行业的商业工具[1] - 2025年世界人工智能大会(WAIC)聚焦"现在如何"而非"未来可能"，展示AI实际应用[1] - 行业风向从比拼模型参数和算力转向关注"AI怎么用"，关键词是"落地"[1] 技术发展特点 - 大模型从参数比拼转向行业适配，头部企业展示垂直行业解决方案如金融智能投顾、医疗智能体[2] - 智能终端爆发，机器人从概念走向量产，在康养、物流等场景成为"生产力工具"[2] - AI终端产品如AI眼镜、AI手机吸引大量观众体验[2] 行业应用现状 - AI全面渗透金融、医疗、制造、教育等行业，从"锦上添花"变为"雪中送炭"[2] - 施耐德电气展示AI在工业与能源领域的落地应用，包括数据中心、楼宇建筑、未来电网等场景[2] - AI技术既带来能耗挑战又提供能源转型解法，如解决数据中心供电稳定性、成本控制和碳排放管理问题[3] 行业发展挑战 - 算力成本、数据隐私、伦理风险等老问题依然存在[3] - 技术发展趋势不可逆转，行业赢家将是懂场景、能解决实际问题的科技企业[3]