人工智能+金融行业转型 - 金融行业人工智能应用场景广阔且需求迫切 需通过数字化和智慧化转型提升服务质效 降低成本 解决融资难融资贵问题[1] - 行业需从"手工作坊"转向"工业化生产" 从"功能交付"转向"价值共生" 需产学研协同推进数智能力建设[2] 交通银行战略举措 - 发布《交通银行"人工智能+"行动方案（2025—2026年）》 突出应用导向 强化算力统筹 响应国家"东数西算"战略[1] - 构建千卡异构大规模算力集群 实现算网存资源融合池化与柔性调度 提升资源利用效率[1] - 打造企业级数据中台 建立统一数据标准体系 建设智能化数据标注平台 增强AI训练数据集供给能力[1] 人工智能应用成果 - 大模型智能识别与机器人应用显著减少人工工作量 风险监测智能预警和反电诈AI应用提升风控水平[1] - 远程视频核实和专用领域智能问答中心改善客户体验 批量化数字员工构建企业级AI劳动力体系[1] 行业发展建议 - 金融机构应夯实数据基础 提供优质数据底座 提升智慧化转型效率 适配技术发展现状[2] - 坚持科技向善防范新技术风险 强化生态建设促进产业协同[2] 事件背景 - 交通银行副行长钱斌在2025世界人工智能大会论坛发表主旨演讲 主题为AI+金融赋能高质量发展[4]