开源与闭源AI选择动因 - 选择开源AI主要因为具有更低成本56%和更容易部署47% [1] - 选择闭源AI最大理由是能更好控制安全风险43% [1] - 开源模型核心吸引力指向经济性与实用性 闭源模型聚焦风险控制 [1] 中国开源AI发展现状 - 中国AI开源项目数量全球排名第四 仅次于美国、欧洲和印度 [4] - 以Qwen、DeepSeek为代表的开源模型带动国内AI迭代创新与普惠应用 [3] - 已形成较完善社区生态系统 涵盖数据、算力、模型等多个维度 [5] 开源AI生态建设经验 - 支撑生态发展四点经验：可及性为目标、公共性为准则、包容性为方向、安全性为底色 [5] - 通过平台赋能提升公众模型使用能力 实现普惠可及 [5] - 开源成为人工智能利益相关方基本共识 形成多维度多层次技术体系 [5] 开发者调研核心发现 - 70%受访者进入开源社区因认同开源理念认为AI技术应该开源开放 [7] - 近80%参与者认为至少在短期内会有实际收益 34%认为略有收益 15%认为有重大收益 [8][9] - 六点开源价值全部得到超60%参与者支持 包括促进创新效率42%和满足多元需求41% [7][8] 开源发展阻碍因素 - 主要阻碍包括开源AI存在未知安全风险37%和开源程度范围不够36% [9] - 其他担忧包括不能得到长期支持26%和存在合规风险23% [9] - 对开源实质性降低成本存在更现实考量 模型工程化最后一公里成本挑战突出 [8] 未来发展趋势 - 开源与闭源是互补关系而非竞争 共同构成AI技术创新和产业应用生态 [13] - 开源将打开新的合作空间和机遇 更需要突出发展与治理研究 [14] - 安全性水平将越来越高和将成为行业标准两个预测获得30%中立态度 [10]