文章核心观点 - 智谱公司于7月28日正式发布新一代旗舰大模型GLM-4 5 该模型专为智能体应用打造 在复杂推理 代码生成及智能体交互等通用能力上实现技术突破 综合测试性能跻身全球领先行列 [1] - GLM-4 5在最具代表性的12个评测基准的综合平均分中 取得全球模型第三 国产模型第一 开源模型第一的成绩 并宣布以最高开放协议MIT协议进行全面开源 [2][7] - 此次发布被视为中国AI发展呈现“易获取”趋势的重要标志 外媒普遍关注其“成本更低 性能更优”的特性 认为中国正逐步成为全球AI竞争的核心参与者 [1][4][5] 模型性能与技术特点 - GLM-4 5是一款专为智能体应用打造的基础模型 旨在成为能够理解复杂目标 自主规划并执行多步骤任务的“AI员工” 而不仅是被动的聊天机器人 [1][2] - 模型在包含推理 代码 智能体等方面的综合能力达到开源SOTA（当前最佳技术） 用户可通过简单指令让其独立开发出具备搜索功能的网站或完整的小游戏 [2] - 模型训练流程包括在15万亿token的通用数据上进行预训练 随后在代码 推理 智能体等领域的8万亿token数据上进行针对性训练 最后通过强化学习增强能力 [4] - GLM-4 5参数量为DeepSeek-R1的1/2 Kimi-K2的1/3 但在多项标准基准测试中表现更出色 得益于其更高的参数效率 [4] 市场定位与成本优势 - 该系列模型API调用价格低至输入0 8元/百万tokens 输出2元/百万tokens 高速版最高可达100tokens/秒 具备成本优势 [4] - 发布后10小时内引发全球媒体关注 12小时后位列国际开源社区Hugging-Face榜单全球第二 创下增速纪录 [4] - 外媒报道聚焦其智能化水平提升与使用成本持续降低的特性 认为这与深度求索当年震动市场的核心突破优势相呼应 [5] 开源策略与行业影响 - 智谱将旗舰模型以MIT协议进行全面开源 用户可通过智谱大模型开放平台使用 开源版本同步登陆Hugging-Face与ModelScope平台 [2][7] - 公司是国内最早进行大模型开源的AI企业之一 曾于2022年开源千亿基座模型 2023年初开源可直接在笔记本电脑运行的6B模型 [7] - 此次开源旨在促进产业界 学术界重新思考AI发展与AGI前景 探寻新的计算范式 [8] - 国外科技媒体将此次开源视为“中国开源大模型浪潮的一部分” 指出当前中国开源模型竞争激烈 例如阿里巴巴Qwen团队在短时间内发布了4个新的开源大语言模型 [8][9] 发展路径与行业共识 - 智谱与OpenAI的相似点在于均较早开始训练大模型（智谱2019年） 并努力探索AI不同方向的能力边界 [10] - 双方差异在于智谱采用开放的思路发展科学与技术 带动产学研合作 而非全封闭模式 [11] - 大模型的下一个范式是成为“全优生” 即在一个模型中集成编程 数学 推理等各种能力 GLM-4 5正是朝着统一各种能力这一目标努力 [10] - 全球AI头部企业已慢慢达成共识 即基座模型非常重要 公司未来将增强对AGI技术发展方向的认知 探索智能上限并找到真正的AI应用场景 [11][12]