Workflow
AI进入产业应用新阶段,施耐德电气以组织变革驾驭技术浪潮
第一财经·2025-07-30 16:13

战略锚点 - 公司强调AI应用必须从业务需求出发而非追求技术本身,任何AI规模化推广需验证是否解决真实业务问题和用户需求[2][5] - 公司将行业专长与AI深度融合,上海普陀灯塔工厂通过AI技术实现能耗降低16%、产品发布速度加快63%,无锡工厂利用AI推动绿色转型和提高运营效率[5] - 对外赋能方面,公司在制造业、楼宇建筑等领域利用AI优化设备参数、实现预测性维护,例如电网中AI技术可避免建造多余电厂[6] - 2024年公司数字化业务营收占比达57%,所有AI应用紧扣"降本、增效、减碳"三大业务主线[9][16] 组织重构 - 公司打破传统"烟囱式"架构,打造跨职能混编团队促进工程师与AI专家协作[10][12] - AI技能成为全员基础能力,通过"全面AI"等培训项目,预计2025年底90%员工掌握数字化技能[12] - 公司认为AI成功应用的关键在于战略、人才与组织结构的协同,而非单纯技术[10] 生态系统 - 公司构建开放创新生态,与开发者、技术伙伴等合作推动AI应用落地,认为"没有企业能独立成功"[13] - "创赢计划"已进行到第六季,聚焦"AI+产业"赛道,2025年联合展示工业缺陷检测、数字孪生等解决方案[13][14] - 通过生态合作加速技术产业化,例如与UnitX、强思数科等伙伴共同展示AI在工业领域的创新应用[14] 行业趋势 - 2024年全球78%企业已开始使用AI技术驱动运营升级,中国因政策支持、产业基础等成为AI应用最积极市场[4] - AI进入大规模应用部署阶段,为全球经济转型提供动力,企业需加快技术应用步伐[5] - AI规模化应用将推动能源、工业等领域结构性变革,中国是AI产业发展高地和战略布局关键[16]