AI技术应用现状与趋势 - 2024年78%的全球企业已开始使用AI技术驱动运营升级与商业创新 [1] - AI正从前沿技术突破逐步进入大规模应用部署的实用阶段 [1] - 行业模型、智能体、具身智能等技术在世界人工智能大会上层出不穷 [1] AI对能源领域的变革 - 在能源供给侧AI促进新能源发展并网通过精准预测风光发电优化并网策略解决可再生能源间歇性难题 [3] - 在能源需求侧AI可助力制造业楼宇建筑数据中心等领域显著提升能效例如在楼宇中基于实时需求自动调节温度与光线降低能耗 [3] - AI技术应用面临自身能耗问题但也能通过改进数据中心能效并在其他领域实现绿色转型来平衡其气候影响 [3] AI对工业领域的变革 - 机器学习大语言模型计算机视觉等AI技术正加入工业流程各个阶段实时优化设备参数预测需求变化协调系统快速应对 [2] - 施耐德电气上海普陀工厂通过AI应用提升生产流程效率减少16%能耗且产品上市时间缩短63% [3] - AI技术的规模化应用将全面推进全球工业等关键领域的结构性变革重塑全球产业格局 [2] 企业AI规模化落地的挑战与建议 - 企业部署AI的首要前提是坚实的数字化基础需完成数据采集标准化设备互联互通等基础工作 [5] - 企业需要将AI真正应用于业务场景从某些场景开始试行然后大规模推广 [5] - 企业需从战略层面坚定方向并构建优秀队伍以正确的思路和组织结构确保AI落地成功 [5] 施耐德电气的AI战略与实践 - 公司长期深耕机器学习AI算法等领域20余年AI已成为集团战略核心在全球建立多个AI研发中心并在中国设立AI创新实验室 [6] - 在人才储备方面公司推行内部培训与外部合作截至2025年底90%员工将掌握数字化技能 [6] - 公司通过生态协同突破规模化瓶颈连续六年发起创赢计划第六季专门设置AI+赛道与生态伙伴联合创新 [6] 中国市场的重要性 - 中国是全球AI产业发展高地拥有人工智能+政策支持雄厚产业基础多元应用场景和丰富创新资源 [7] - 中国是最积极践行AI规模化应用的全球市场对公司而言不仅是战略市场更是关键的业务中心 [7]