人形机器人技术进步 - 智元机器人灵犀X2展示人性化交互能力 通过电量不足时的拟人化吐槽体现共情能力 引发观众热烈反响[1] - 商汤科技基于"悟能"平台的人形机器人具备实时多任务处理能力 可同步讲解并响应突发提问 展示对物理世界的深度交互理解[2] - 商汤"绝影开悟"世界模型实现量产 单张A100 GPU日生成数据相当于10台真实车或100台路测车采集量 生产效率显著提升[2] 人工智能技术演进方向 - 行业从参数竞争转向应用深度竞争 重点聚焦AI使用的深度化、实用化及负责任发展[1] - 大模型发展进入物理世界理解阶段 需通过现实世界理解模型与3D深度模型协同提升 实现从认知到行动的跨越[2] - 智能体成为新竞争焦点 大模型作为智能体"大脑中枢" 智能体则为大模型提供"行动肢体" 形成完整行动体系[3] 智能体技术发展与挑战 - 阿里云推出首款智能体专用云端电脑无影Agent-Bay 具备代码运行、网页浏览、视觉理解等综合能力 显著简化开发配置流程[3] - 智能体面临算力瓶颈 本地设备难以支撑高并发GPU运算需求 云端解决方案成为破局关键[3] - 中国信通院界定智能体技术架构 强调大模型作为决策核心的基础地位[3] 大模型可靠性现状 - 顶尖大模型准确率达80%-90% 但距医疗、工业、金融等专业场景要求仍有显著差距[5] - 浙江大学陈纯教授指出可靠性问题本质 认为"幻觉"是智力必然代价 需通过工程化保障框架实现突破而非消除智力特征[5] - 诺贝尔奖得主辛顿警示高级AI可能带来灾难性风险 呼吁全球共享"保持AI良性"研究成果 重点研究如何使超级AI既保持高智能又甘于辅助人类[5]