文章核心观点 - 千里科技董事长印奇与启明创投邝子平就AI终端进化与产业重构展开对话 强调AI创业需要技术-产品-商业化的闭环设计 而非盲目试错[2][3] - 中美AI模型差距约6个月 但美国在算力投入和技术原创性上优势扩大 中国将在开源领域扮演更重要角色[3][13] - AI终端领域呈现硬件-操作系统-服务深度融合趋势 未来12个月操作系统将发生本质变化 衍生多元硬件形态[4][19][20] - 基础大模型需验证商业模式可行性 年算力投入20-30亿元需匹配长期利润回报 否则商业模式不成立[3][16] - "AI+车"是核心应用场景 智能驾驶/智能座舱处于爆发前夜 硬件生态需围绕"人车家"大生态布局[5][20][21] AI终端发展趋势 - 硬件载体化与AI服务深度融合 硬件形态让位于端到端AI Agent服务交付[4][18] - 操作系统向"人机协同"演进 机器后台执行复杂任务 Gemini Agent日活将超3亿[19][20] - 未来12个月多模态模型实现理解生成一体化 6-9个月内出现突破性产品[12] - 硬件出货量超5000万需依托"人车家"生态 100-500万台垂类硬件存在独立创业机会[21] 技术演进路径 - 学习范式三阶段演进：模仿学习（GPT范式）→强化学习→自主学习 18-24个月迭代一次[10][11] - DeepSeek全球首个复现强化学习范式开源模型 Grok4强化学习计算量超预训练[12] - 模型Token消耗量未来12-24个月提高1-2个数量级 推理优化成降本核心技术[5] 商业模式与创业策略 - AI创业需预先设计技术-产品-商业化基础要素 缺失闭环将导致方向错误[2][14] - 基础大模型需评估ROI 年投入20-30亿元算力需匹配5-10年后利润回报[3][16] - 纯软件应用面临字节/腾讯垄断压力 硬件领域存在更明确机会[16][17] 中美AI产业对比 - 模型技术差距6个月 但美国算力投入差距扩大 中国更多跟随务实策略[13] - 中国将在开源体系扮演重要角色 美国聚焦原创技术断裂点探索[13] 重点应用场景 - 智能驾驶处于决赛阶段 未来3年技术/产品格局发生本质变化[7] - 智能座舱可能超越智驾成为未来5年核心讨论方向[7] - 汽车/手机是AI融合核心终端 但需避免AI Pin式硬件设计思路[18][19]