人工智能在保险业的应用 - 人工智能为保险业客户运营、核保核赔、风险评估、产品迭代等经营环节赋能，有望显著提升全要素生产率 [1] - 人工智能及相关数字技术是当前提升全要素生产率最具潜力的抓手，有利于以更低成本提供个性化产品和服务 [1] - 人工智能助力保险业适应风险结构转变，推进服务功能升级与服务模式创新，构建"预测—干预—保障"的主动风险管理体系 [2] 保险业参与人工智能治理 - 保险业日益主动参与人工智能治理、规则制定与生态圈构建，有助于在培育新质生产力的同时护航新技术发展 [2] - 保险机构作为资本市场重要机构投资者，可以践行长期价值投资理念，持续为新技术发展提供金融支持 [2] - 面对人工智能技术的数据安全、大模型幻觉等风险，保险业可提供恰当的服务 [2] 人工智能应用的挑战 - 人工智能技术广泛应用导致传统人力结构受冲击，跨学科复合型人才欠缺，技术运用成本高昂、早期效益不彰 [3] - 大模型发展依赖的语料库存在覆盖面不全、准确性不足、时效性不够等问题，垂类大模型训练成本高企，模型可靠性待提升 [3] - 人工智能伴生的"算法黑箱"问题可能挑战决策可靠性并引发算法歧视 [3] 保险业数智化转型策略 - 保险企业应高度重视新技术发展趋势，在战略上积极筹划数智化转型，明确短期侧重点和长期目标 [4] - 已具备技术领先优势的企业可深化技术应用巩固竞争力，起步滞后的企业可借助第三方科技力量补足短板 [4] - 保险机构需在创新和谨慎之间保持平衡，避免"安全但平庸"或"出众却危险" [4]