人工智能在保险行业的应用效能 - 人工智能为行业客户运营、核保核赔、风险评估、产品迭代等各个经营环节赋能 显著提升全要素生产率 [2] - 人工智能技术应用有利于以更低成本提供个性化产品和服务 对保险业全要素生产率提升意义重大 [2] - 人工智能助力保险业适应风险结构转变 推进服务功能升级与服务模式创新 [2] - 借助人工智能技术构建生态链进行风险前置管理 结合动态建模等技术构建预测—干预—保障的主动风险管理体系 [2] - 保险业在被动赔付的基础上进行主动减损 为新型风险提供更科学的保障方案 [2] 保险业参与人工智能治理与生态构建 - 保险机构作为资本市场重要的机构投资者 践行长期价值投资理念 持续为新技术发展提供金融支持 [3] - 保险业参与人工智能治理、规则制定与生态圈构建 有助于在培育新质生产力的同时护航新技术发展 [3] - 面对数据安全、大模型幻觉及其他未知风险 需要保险业提供恰当的服务 [3] 人工智能应用面临的挑战 - 传统人力结构受到冲击 具有跨学科能力的复合型人才较为欠缺 导致人工智能技术运用成本高昂、早期效益不彰 [4] - 大模型发展所依赖的语料库存在覆盖面不全、准确性不足、时效性不够等问题 [4] - 实际应用中的垂类大模型训练成本高企 模型可靠性有待提升 [4] - 与人工智能伴生的算法黑箱等问题挑战决策可靠性 可能引发算法歧视 [4] - 科技保险渗透度相对有限 未能形成由点及面的创新格局 [4] 保险企业的战略应对 - 保险企业应高度重视新技术发展趋势 在战略上积极筹划数智化转型 [5] - 明确短期侧重点和长期目标 结合机构自身特点研判潜在成本与收益 恰当选择技术采用路径 [5] - 已具备技术领先转型优势的企业可深化技术应用以巩固竞争力 [5] - 起步滞后的企业可考虑借助第三方科技力量补足技术短板 [5] - 保险机构要在创新和谨慎之间保持平衡 既要避免安全但平庸 也要防范出众却危险 [5]