核心观点 - 公司持续推进"中医+AI"战略落地 通过构建可复制 标准化的产业体系夯实技术与模式优势 为中医AI商业化奠定坚实基础[1] - 公司发布10大"国医AI分身" 覆盖8大中医核心专科领域 基于10位名医临床经验深度构建 系统具备诊疗思维与辨证逻辑的智能模型 确保辅助诊疗结果与专家决策保持高度一致[1][2] - "国医AI分身"实现商业化落地 选取"线上复诊"场景进行针对性布局 通过"AI预诊+专家决策"人机协同工作机制 破解医疗AI商业化困局[3] 技术架构与数据体系 - 公司探索出清晰可复制的专家数字分身打造路径 通过"采集-清洗-转换-合成-质检"数据处理自动化链路实现异构数据高效利用和规模化复制[10][11] - 自主搭建中医AI模型底座和中医医疗服务"multi-agent"智能体 构建坚实行业技术壁垒 支持AI分身在真实场景中辅助医生完成问诊 诊断 病历生成与处方合规审核等多个环节[11] - 通过"大模型+领域知识"双引擎构建完整中医垂直领域AI解决方案 攻克AI落地垂直行业细节难题 AI分身在专家模拟一致性上已达86%以上[11][12] 商业化应用与成效 - "线上复诊"服务展现良好商业化前景和用户接受度 广东省名中医李浩主任AI分身在服务启用两周内已有数十名患者选择该服务[9] - AI分身辅助专家开展"线上复诊"服务 理论上可将专家生产力提升5倍以上 专家仅需平均约6分钟专注于核心决策即可完成线上诊疗[9] - 患者普遍认可服务质量 表示医患沟通更充分 有更多时间理解诊疗方案 整体体验与线下一致[9] 产学研合作生态 - 依托与华为 清华大学等头部AI公司及科研机构深度协作 构建完整中医药AI产学研用生态体系[12] - 清华大学团队深度参与模型算法优化与场景适配 华为依托昇腾AI算力平台和全栈AI能力提供强力算力支持与工程基础[12] 未来发展战略 - 计划持续拓展名医阵容 推出更多专家AI分身 构建以人机协同为核心的AI互联网中医院生态[9] - 通过创新业务模式激活顶尖专家资源 系统性释放名医诊疗能力 构建以诊疗服务为核心的新型服务生态[13] - 以技术迭代与商业模式创新为双轮驱动 精准匹配医生与患者需求 实现服务规模提升与市场覆盖扩展[13]