人工智能在医疗领域的应用 - 浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院发布全球首个胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE，利用平扫CT影像识别早期胃癌病灶 [1] - 该AI模型在近10万人的大规模临床研究中大幅提升胃癌检出率，相关论文登上国际顶级期刊《自然·医学》 [1] - 该技术已覆盖全球9个国家和地区，服务2000万人次，并在联合国AI for Good峰会上分享多癌早筛AI的最新进展 [4] 中国胃癌防治现状 - 中国每年新发胃癌病例约36万例，死亡病例高达26万例，死亡人数在所有恶性肿瘤中排名第三 [7] - 中国胃癌防治呈现两高一低状态：发病率和死亡率较高、早期发现率较低，5年生存率仅为35 9% [7][8] - 日本和韩国的胃癌早期发现率分别超过60%和70%，5年生存率明显高于中国（日本60 3%，韩国68 9%） [8] 胃癌筛查的挑战与需求 - 中国人口基数庞大，医疗资源不足，无法像韩国和日本那样全口径、全人群地展开胃镜筛查 [10] - 传统筛查方法如问卷法和高危人群胃镜法检出率仅为1 16%，且胃镜具有侵入性，患者接受度不高 [10] - 适合中国国情的筛查方法需要满足三个条件：价格便宜、可及性好、相对准确 [12] AI筛查技术的优势 - AI筛查方法如DAMO GRAPE具有高可及性和低成本，能够有效筛查早期胃癌 [4] - 该方法不痛苦、不抵触，易于被大众接受，类似于CT、胸片等非侵入性检查 [12] - 与达摩院的AI筛查合作效果显著，能够更精准地浓缩高危人群，提高检出率 [13]