这个模型引入了强化学习机制，在延迟、译文准确率和节奏控制上进行联合建模优化，从技术原理上为 低延迟提供了支持。 目前，该模型已全量上线火山方舟平台。 Seed LiveInterpret 2.0主要在同声传译常见的延迟和准确率问题上实现了改进。就公开消息来看，其改进 幅度较大，但在真实场景中的实际体验，仍需要时间做出回答。 传统机器同传系统，需等语音识别完成后再翻译生成译文，延迟明显，影响交流顺畅度。 作者：周源/华尔街见闻 技术的进步不在于发明更复杂的工具，而在于让工具更贴合人的需求。 ——科技哲学家刘易斯・芒福德 全球化的推进让跨语言交流需求日增，在经济、文化、科技等活动中，顺畅沟通至关重要。 7月24日，字节跳动Seed团队推出端到端同声传译模型Seed LiveInterpret 2.0，在中英语音同传的效率与 效能上表现不俗。 据称Seed LiveInterpret 2.0是首个延迟&准确率接近人类水平的产品级中英语音同传系统，在中英同传翻 译质量达到业界SOTA的同时，实现了极低的语音延迟水平——这为跨语言交流提供了新选项。 翻译准确率方面，专业同传译员按中英双向RealSI标准数据集打分，语音 ...