企业数字化转型成熟度模型IOMM - 企业数字化转型已从"选择题"变为"必修课"，IOMM模型为企业提供可落地的评估框架和实践指南 [1] - 政策层面持续鼓励企业以云计算、大数据、人工智能等技术推动数字化变革 [2] - 新一代信息技术如云计算、大数据、人工智能、物联网相互融合，推动企业从局部数字化向全面转型跨越 [2][12][14][16] 数字化转型本质与路径 - 数字化转型核心是通过数字技术与企业各要素全面融合，实现资源配置优化和生产效率提升 [3] - IT驱动型企业多由IT部门主导，从数字基础设施建设入手；非IT驱动型企业则从业务、财务等部门发起，从核心业务切入 [3][21][22] - 转型最终目标是构建以客户为中心的服务能力，实现从"成本中心"到"价值中心"的转变 [3][25] IOMM模型框架 - 模型分为两大维度：数字基础设施服务运营能力（Infrastructure）和企业整体数字化经营运营能力（Operation） [4][5] - Infrastructure维度包含五个成熟度阶段：基础保障类、业务支撑类、平台服务类、客户运营类和创新引领类 [4][28][29] - Operation维度覆盖企业经营全流程转型水平，包括资金、人才、生产设备等要素的技术改造能力 [5] 标杆企业实践案例 - 中国建设银行构建"龙舟"运维PaaS平台，抵御百万次网络攻击并实现IT部门向价值中心转型 [6] - 浙江移动完成14个能力中心建设，信息技术运营管理评价连续三年位居集团前列 [6] - 阿里云核心交易系统100%运行在公有云上，实现分钟级应急响应 [6] 数字化转型趋势与痛点 - 企业数字化转型进入"精细化运营"阶段，核心在于以价值为导向让数字技术服务于效率提升 [8] - 主要痛点包括如何评估效率、质量和成本综合效益，以及如何建立以客户为中心的服务体系 [20] - 数字基础设施和IT技术能力是多数企业转型的首要驱动因素 [18][19] 技术赋能传统行业 - 云计算构建全域数据高速互联与算力全覆盖架构，成为赋能传统行业转型的重要基石 [12] - 大数据在电信、交通、能源等传统行业融合程度不断加深，催生精准营销、智能调度等新场景 [14] - 物联网与云边协同模式加速工业、能源、农业等传统行业网络化、智能化转型 [16]