AI生成内容技术进展与市场影响 - AI生成视频技术已取得显著进步，能够制作出以假乱真的内容，例如一段AI生成的兔子深夜蹦床视频在TikTok上获得了五亿次播放量，并骗过了全球上亿观众 [2][12] - 技术进步体现在多个方面，包括前景主体呈现出色，并能通过利用静态背景、模仿监控录像的模糊昏暗画质等技巧，有效掩盖AI生成内容在动作、光影和细节上的常见缺陷 [4] - 行业应用案例表明，技术成熟度足以进行大规模欺骗，例如英伟达在2021年4月GTC大会上，通过Omniverse平台使用真人建模、动作捕捉和AI渲染技术，合成了包括演讲者黄仁勋在内的整个主题演讲场景 [8] 公众认知与社会反应 - 公众对AI生成内容的辨别能力面临挑战，年轻一代曾自信不会被AI欺骗，但此次兔子视频事件让许多人感到震惊，并意识到自己未来也可能受骗 [2][6] - 该事件引发了广泛的信任危机，有观点认为这是近十亿人真正意识到难以分辨现实与虚构的转折点，部分用户甚至对将假视频分享给亲友感到愧疚 [6][12] - 社会担忧集中于技术滥用可能带来的严重后果，当前视频内容虽无害，但一旦涉及需要信以为真的重要信息，可能产生严重负面影响 [6] 内容传播与市场渗透 - AI生成内容通过社交媒体平台迅速广泛传播，例如上述兔子视频在TikTok平台获得五亿次播放量，并被德国《明镜》等杂志报道，形成了全球性影响 [12] - 内容创作者通过附加看似合理的来源（如@Ring）等策略，增强了虚假内容的可信度，加速了其传播 [4] - 虚假身份创建也是AI技术渗透的体现，例如2021年Twitter上一名日本50岁男子使用修图软件伪装成美女网红以吸引关注 [10]