开源模型发布 - 公司于8月4日宣布开源四款小尺寸模型 参数规模分别为0.5B 1.8B 4B和7B [1] - 新模型适用于笔记本电脑 手机 智能座舱和智能家居等低功耗场景 [1] - 模型支持垂直领域低成本微调 [1] 模型技术特性 - Hunyuan-4B模型最大输入32K 总参数4B 激活参数4B 最大输出32K [2] - Hunyuan-7B模型最大输入16K 总参数7B 激活参数7B 最大输出32K [2] - 所有模型均支持256K超长上下文窗口 [2] - 模型兼容SGLang vLLM和TensorRT-LLM等主流推理框架 [8] 性能表现 - 四款模型在语言理解 数学和推理领域实测得分均达到领先水平 [3] - 7B模型知识密度显著高于同尺寸模型 专业领域接近更大模型效果 [2] - 4B模型适合实时响应场景 推理性能与准确性双优 [2] 部署与应用能力 - 模型已上线Github和Huggingface等开源社区 [2] - 获得Arm 高通 Intel和联发科技等消费级终端芯片平台部署支持 [2] - 模型具备双脑协作能力：快脑处理简单问题 慢脑处理复杂任务 [9] - 拥有强大Agent能力 可深度搜索资料 自动生成Excel分析 全流程旅行规划 [9]