行业背景与核心观点 - 医疗资源供给不足且分布不均导致"看病难"问题突出，AI被视为解决这一问题的关键路径[2] - 早期互联网医疗平台主要解决医患"信息差"，但未触及优质医疗服务短缺的根本问题[2] - AI医疗大模型通过智能导诊、报告解读、影像判断等功能赋能医疗供给扩容[2] - 中国医疗大模型市场规模从2019年27亿元增长至2023年107亿元，预计2028年达976亿元[35] 主要厂商布局 - 腾讯2023年9月上线"腾讯医疗大模型"聚焦智能导诊和电子病历[3] - 京东健康2023年7月发布"京医千询"补全服务生态AI能力[3] - 平安好医生推出"平安医博通"探索"医疗+保险"协同模式[3] - 科大讯飞"星火医疗大模型"通过国家执业医师资格测试[3] - 蚂蚁集团推出独立App"蚂蚁AQ"累计服务超1亿用户[5] - 夸克健康大模型通过12门核心学科主任医师评测[5] 技术能力与验证 - DeepSeek R1在斯坦福评测中以66%胜率和0.75宏观平均分成为全球冠军[5] - 蚂蚁AQ具备"深度推理+多模态"能力，训练规模超万亿tokens[22] - 夸克引入400多位副主任医师及以上专家参与模型训练[23] - 蚂蚁AQ与上海仁济医院共建专科数据集，参与浙江"安诊儿"项目[22] 应用场景与商业模式 - 蚂蚁AQ构建"AI私人医生+健康助手"全流程服务闭环[26] - 夸克定位为"专业顾问"提供可信健康知识解答[29] - 蚂蚁AQ已覆盖342个城市，睡眠智能体服务用户超500万[22] - 夸克健康大模型主要应用于健康知识提供和辅助诊疗决策[23] 战略定位与行业趋势 - 蚂蚁将"普惠医疗健康"纳入五大主业，寻求与金融业务协同[32] - 夸克被阿里确立为"AI旗舰应用"，目标成为AI时代超级入口[30] - 医疗大模型面临数据隐私、专科化模型开发和伦理规范三大挑战[40][41] - 中国医疗AI应用82%集中在影像诊断，而美国已覆盖诊疗全流程[44]