中经记者谭伦上海报道 伴随技术的快速迭代、算力的持续增强和成本的不断下降，人工智能正在向千行百业开枝散叶，展现其 真正的商业落地价值。 然而，在喧嚣表象下，深层次的挑战与痛点也随之浮出水面。通用大模型在垂直领域的"水土不服"、高 昂的训练和推理成本、落地场景的非标准化，以及对数据安全性的极致要求，无一不在考验着AI产业 的成熟度。 此外，还有部署算力与成本性价比、行业场景对效果与稳定性的极致追求、场景落地难以标准化三大难 点同样制约着关键行业的AI部署。 "通用模型虽然目前越来越强，但落到行业里还是很难去理解业务。"近日，中国电子云高级副总裁黄锋 在2025WAIC（世界人工智能大会） 上接受《中国经营报》记者采访时指出，虽然随着众多场景成熟， 2025年已被业界视为AI应用元年，但冷静下来业界发现，通用模型并非万能，AI的落地远比想象中复 杂。 据中国信息通信研究院（以下简称"信通院"）发布的《2025年中国AI产业发展报告》，尽管通用大模型 在泛化能力上取得了显著进步，但在金融、医疗、能源等强监管、高门槛的垂直领域，其渗透率和落地 效果仍有待提升。行业数据的私有化、知识体系的复杂性以及业务流程的独特性，构 ...