人工智能与网络安全融合发展 - 人工智能与网络安全的融合发展是时代命题与必答题，需要各界加强深度融合、双向赋能 [2] - 人工智能发展如果停留在大模型阶段只能成为玩具，而非生产力工具，大模型进化到智能体是必然的 [2] - 智能体能够理解目标、规划任务、调用工具、具备记忆，实现从需求到结果的完整交付 [2] 智能体的发展路径 - 智能体发展分为四步：L1聊天助手、L2低代码工作流智能体、L3推理型智能体、L4多智能体蜂群 [3] - L3推理型智能体可实现AI自主规划完成任务，但面对跨领域复杂问题仍会陷入瓶颈 [3] - L4多智能体蜂群可实现多个专家智能体灵活组队、多层嵌套、分工协作 [3] - 今年三件事推动智能体行业发展：DeepSeek推动推理模型普及、MCP标准部分解决工具调用接口问题、Manus升级为Agent-as-a-Service架构 [3] 新智能体时代的网络安全挑战 - 企业面临双重挑战：安全运营专家稀缺且培养周期长、"智能体黑客"出现使攻防对抗进入"机器对机器"新阶段 [4] - 单个黑客可操控上百个智能体黑客，批量发起自动化攻击，加剧网络战风险 [4] 芯片后门安全风险 - 芯片后门问题行业此前有过先例，世界最大CPU公司曾在CPU产品内安装小CPU进行安全控制 [4] - 商业公司产品与决策可能会受非商业因素影响，核心是要看是否有人要这么做 [4]