开发AI口语APP，技术框架的选择至关重要，它决定了APP的性能、开发效率和AI功能的实现效果。一个完整的AI口语APP通常由AI核心层、后端服务层 和前端应用层构成。北京木奇移动技术有限公司，专业的软件外包开发公司，欢迎交流合作。 跨平台开发框架： 综合来看，一个高效的AI口语APP开发框架可能是：前端使用Flutter，后端使用Python (Django) 调用阿里云的AI服务，并部署在阿里云上。这个组合既 能保证AI功能的强大，又能兼顾开发效率和用户体验。 语音识别 (ASR) 与发音评测： 这是AI口语APP最核心的功能。为了保证高准确率和低延迟，通常会采用成熟的第三方云服务，而不是从零开始自 研。 科大讯飞： 在中文领域有深厚积累，提供强大的语音听写和发音评测服务，非常适合中文口语学习。 阿里云智能语音服务： 提供语音识别、语音合成、发音评测等一站式服务，集成方便，性能稳定。 Google Cloud Speech-to-Text & Text-to-Speech： 国际主流选择，在多语言支持和发音评测方面表现出色，特别适合英语等国际语言的学习。 自然语言处理 (NLP)： 用于智能对话： 如果A ...