公司动态 - Espresso AI推出Kubernetes Scheduler for Snowflake 实时智能路由查询 优化数据仓库利用率 [1] - 该产品解决Snowflake无法动态调度仓库的问题 避免资源过度配置或利用率不足 [2] - 核心技术采用AI驱动调度代理 根据计算资源需求将查询路由至合适集群 [2] - 核心创新在于分离逻辑计算与物理计算 动态分配工作负载至有空闲资源的仓库 [3] - 若无合适仓库处理请求 系统会自动创建新仓库并在使用后自动关闭 节省高达50%成本 [4] 客户反馈 - Goldbelly工程经理表示产品集成简便 立即实现可量化的成本节约 是投资回报率最高的降本措施之一 [5] 团队背景 - 公司由三位前谷歌员工创立 曾任职Google DeepMind、Google搜索和Google云 专注机器学习与深度学习研究 [5] - 已获得FirstMark Capital等机构1100万美元种子轮融资 [5] 技术优势 - 平台应用DeepMind研究成果 通过机器学习实时优化Snowflake性能 [6] - 采用类似Uber Pool的共享模式 最大化利用已付费的计算资源 [3]