过去两周多的时间里，阿里通义千问陆续开源了六款模型。在这应接不暇的开源狂欢中，某AI公司的 技术研发人员董铭（化名）却感到有些心力交瘁——他默默关掉了一个刚部署几天的测试集群，因为随 着新模型的开源，应用程序接口又变了，而这已经是他近期第四次重写模型调用脚本。 最近，此前有些沉寂的中国大模型又重新热闹起来，无论是互联网大厂还是初创公司，都紧锣密鼓地发 布了新模型，颇有2023年"百模大战"的味道。但不同的是，这一次的大模型浪潮以开源为核心，近期更 新模型的公司都选择了开源的路径。与此同时，据全球知名AI开源社区Hugging Face近日公布的榜单， 排名前十的开源大模型中，中国占据了九席。 中国的开源大模型正以"集群式"的崛起，重塑全球AI版图。但这在加强中国技术影响力、加快AI应用和 普及的同时，也存在着隐忧。一方面，开源模型频繁迭代，但本质依然是基于主流Transformer架构的微 调，能力差距并未拉开，有陷入"微调内卷"与同质化困境的倾向。另一方面，对于开发者来说，开源模 型的爆发虽然提供了各式各样的工具，但也带来了反复调试、兼容成本高等挑战。 "AI的先发者必然倾向于闭源，因为先发者要巩固自己的优 ...