OpenAI战略转向开源 - OpenAI近期开源两款权重模型gpt-oss-120b（1170亿参数）和gpt-oss-20b（210亿参数），分别针对云端高推理与边缘低延迟场景[2] - 这是公司自2019年开源GPT-2后首次重回开源领域，采用Transformer架构和专家混合（MoE）技术[2][7] - 两款模型遵循Apache 2.0开源协议，开发者可本地部署无需API调用，但训练数据和完整训练代码未开源[14][15] 开源模型技术参数 - gpt-oss-120b激活5.1亿参数/token，可在单块英伟达数据中心GPU运行，支持数据中心及高端PC部署[8] - gpt-oss-20b激活36亿参数，仅需16GB内存，适配主流PC设备[8] - 性能测试显示gpt-oss-120b在MMLU达90分，AIME 2025数学竞赛97.9分，接近闭源模型水平[11] 市场竞争格局 - ChatGPT周活用户达7亿（同比+4倍），付费用户500万，Pro会员贡献超60%收入[3] - 企业级市场面临Anthropic（预计35%份额）和谷歌（20%）的竞争压力[3] - 中国开源模型崛起，阿里Qwen系列全球下载量超4亿次，衍生模型14万个，Hugging Face榜单前10中占8席[17][18][22] 开源商业模式 - 开源模型通过云平台（如AWS）扩大影响力，但企业只需支付算力费用不直接向OpenAI付费[17][19] - OpenAI年度经常性收入达120亿美元，远超Anthropic的50亿美元，具备开源商业基础[19] - 行业趋势显示头部企业将采取"开源基础模型+闭源核心模型"的双轨策略[18] 行业发展趋势 - 开源模型性能差距缩小，中国DeepSeek-R1和阿里Qwen 3系列打破闭源优势认知[17] - 开源生态价值在于构建开发者网络，全球反馈加速模型迭代[18] - 当前开源领域更易形成"赢家通吃"，但长期竞争格局仍存变数[22]