应用场景需求 - 广州发布首批60个源自15家市属国企运营痛点的AI应用场景需求，涵盖制造、交通、城市治理、能源环保、旅游休闲等多个核心领域[1][2] - 具体场景包括广汽集团的智能座舱、智能驾驶、质量控制5大场景，广州公交集团的文旅客服、医药物流等6大场景，以及岭南集团的“易游AI旅游智能平台”和广州水投集团的智慧排水管网等5大场景[2] - 场景需求旨在解决企业实际瓶颈，如广州发展集团寻求AI用于电力交易辅助决策和新能源功率预测，广州工控集团需通过图像识别激活历史资产[3] 人工智能产业生态 - 广州大模型备案总数达33款，其中19款为今年新增，覆盖智慧城市、智慧交通、智能制造等重点领域[6] - 产业集聚效应显著，拥有30余个人工智能专业园区，相关产业基金规模超700亿元，汇聚30多名战略科学家和5万多名行业人才[6] - 琶洲算法大赛吸引全球40余国上万支队伍参赛，推动60余家企业落地，高校每年培养人工智能相关人才约1.2万人[6] 技术落地与典型案例 - 广州诞生全球首个交通行业大模型、国内首个教研大模型等创新成果，中山眼科中心眼科大模型ChatZOC诊断准确率达97%，南方电网电力大模型隐患识别率达95%[7] - 广州数科集团运营的人工智能公共算力中心统筹纳管社会面超过1.1万P算力资源，广泛服务于城市治理、制造、医疗等领域[8] - 标杆项目包括广汽集团年内推出全国首款量产L3级自动驾驶车型，交易集团发布垂直领域智慧交易大模型“e招智胜”[8] 基础设施与产业载体 - 广州上线全省首个城市可信数据空间，覆盖37个高价值场景，建成能源、低空等五个行业数据空间[6] - 数科集团与轻工集团联合投资80亿元建设中国人工智能（广州）产业园，粤港智谷等园区推动“政产学研用”深度融合[9] - 交易集团、水投集团等实现多单数据资产入表，广州数据交易所成为省级数字经济全要素枢纽[8] 未来规划 - 广州计划年内发布100个“AI+”重点应用场景，涵盖制造、医疗、交通、金融、教育等关键行业，并通过系列对接会促进项目落地[10] - 公司将打造一站式平台，集成场景开放、案例展示、智算调度、人才服务等功能，支持端到端整体解决方案开发[11]