品牌与技术升级 - 360集团将纳米AI品牌焕新升级为多智能体蜂群 实现多智能体拉群组队分工协作 依靠群体智慧全自动完成复杂任务并直接交付结果 [2] - 多智能体蜂群技术来自360智能体工厂 定制全程无须编写代码 使用自然语言极简搭建 具备自主推理 多步执行 自主迭代和自我反思能力 [3] - 该技术被定义为L4级多智能体 首次实现全球首个L4级多智能体落地能力 将AI从工具时代推进到协作时代 [2][4] 技术架构与能力 - 智能体发展分为L1至L5五个阶段 L1为聊天助手级（如GPTs） L2为工作流智能体（如dify） L3为推理型智能体（如Manus） L4为多智能体蜂群 L5为ACA智能体 [5][7] - L4级多智能体蜂群支持128个智能体并行协作 将5智能体协作成功率提升至82% 参数传递准确率提升至99.7% 达到人类团队级协作水平 [8] - 系统支持超1000步任务链 可连续运行2小时不中断 单任务处理2000万+token 能无限调用工具 [8] - 在影视制作领域 可将10分钟电影级短片制作全流程从2小时压缩至20分钟 效率提升600% [8] 应用场景与商业化 - 公司已上线10+类多智能体蜂群 涵盖视频制作 内容创作 行业研究 电商带货 旅行规划等多个场景 [8] - 支持单蜂群作战或组成蜂群方阵灵活配置 根据任务需求随时变换阵形 [8] - 对普通用户可提升工作效率 对创业者可实现一人公司 用1/10人力实现10倍价值 [3] - 短期将在内容创作领域收割红利 长期发展取决于算力成本控制 跨领域泛化能力和生态开放度 [2] 技术优势与挑战 - 采用动态组网架构 上下文感知传递 容错式任务编排等技术解决多智能体协作的任务分配和参数传递问题 [8] - 单个蜂群任务平均需要调用32个A100 GPU 电费成本达18美元/次 大规模商用面临算力成本压力 [8] - 决策透明度有限 采用决策溯源沙盒技术会使系统延迟增加40% 目前仅能用于关键领域 [9] - 存在伦理风险 蜂群系统理论上可无限扩展 可能被用于自动化舆论战或金融操纵等不良用途 [9]