人工智能智能体发展现状 - 人工智能智能体以"自主感知、决策、执行"为核心能力，正加速突破实验室边界，深度融入产业核心领域 [1] - 360集团创始人周鸿祎表示大模型进化到智能体是必然趋势，智能体能够理解目标、规划任务、调用工具、具备记忆，实现从需求到结果的完整交付 [1] - 新一代智能体已具备自主感知、决策与执行能力，例如百度智能云推出的AI数字员工可独立完成外呼邀约、面试日程创建等全流程任务 [1] 智能体技术演进 - 智能体从大模型进化而来，目前已进化为四个阶段：L1聊天助手、L2低代码工作流、L3推理型智能体、L4多智能体蜂群 [2] - L4级别智能体以纳米AI发布的多智能体蜂群为例，可实现多个专家智能体灵活组队、多层嵌套、分工协作 [2] - 智能体在L3、L4级别还有巨大潜力，未来将复制到编码、PPT、营销、安全运营等专业场景，L5级别将实现智能体自我迭代、无限复制 [2] 智能体市场前景 - AI智能体市场规模将从2024年51亿美元增长至2030年471亿美元，年均复合增长率44.8% [3] - 智能体AI将彻底改变企业软件生态，未来三年将在应用层释放生产力红利，2030年全球软件市场规模预计扩大20%，客户服务软件市场增速或达45% [3] - 智能体已渗透至电信、制造、金融、政务、能源、互联网等垂直行业，正从概念验证走向规模落地 [3] 行业布局与政策支持 - 北京市经济和信息化局提出支持通用智能体发展，对取得上线批号的通用智能体给予最高不超过3000万元支持 [4] - 腾讯、京东等头部厂商发布多款智能体，腾讯展示12个垂直智能体应用，覆盖企业服务、生活服务与办公效率三大场景 [4] - 未来每个行业、企业、岗位都会衍生专属智能体，个人也将拥有几十个改造或自建的智能体 [4] 未来发展趋势 - 智能体将沿"专用化、协作化、可信化"三轴演进，垂直数据蒸馏出行业小模型，多智能体形成蜂群式协作 [5] - 未来五年，率先完成场景深耕、安全治理、商业模式闭环的企业将定义赛道标准 [5] - 需要从法律、国际标准、行业自律入手，共同规范推进智能体快速发展 [5]