夸克健康大模型技术突破 - 夸克健康大模型于7月23日通过12门核心学科的主任医师笔试评测，成为国内首个完成该挑战的大模型，并在5月通过副主任医师考试后实现能力再跃升 [10] - 该模型基于阿里巴巴通义千问大模型构建，采用垂直场景深度工程化路线，核心突破为"慢思考能力"，融合链式推理与多阶段临床演绎路径建模 [16] - 技术体系包含"双数据产线+双奖励机制"：将医学数据分为可验证（诊断类）和不可验证（健康建议类）两类，并引入过程奖励模型和结果奖励模型提升推理合理性及结论准确性 [16] 模型性能与数据支撑 - 在12门核心学科（如全科医学）的主任医师考试中全部过关，其中多选题需判断概率与正确性边界，案例分析题需解决细微辩证问题 [11] - 模型在有检验检查的疾病上回答准确率达90.78%（接近专科医生水平），在疑难疾病上准确率达85.51% [13] - 拥有千人规模专业医师标注团队（其中400名以上为副主任医师及以上专家），构建超十几万条精标样本数据，涵盖网页数据、书籍、指南、病例及合成数据 [11] 应用场景与用户覆盖 - 模型已集成至夸克AI搜索，提供"主任级AI医生"服务，用户查询健康问题时可通过深度搜索调用 [10] - 平台月活医学生用户突破200万，覆盖全国过半医学生，其搜索内容涵盖专业量表、临床指南及案例分析 [13][17] - 在辅助诊疗、患者教育、心理支持等领域展现潜力，例如皮肤科疾病识别（超4000种疾病）、抑郁症患者心理疏导及慢病管理 [14][15] 行业专家评价与趋势 - 临床专家认为AI可辅助医生提供更多探索空间，尤其在疑难病诊疗中（如治疗方案调整、用药规范、长期管理及心理疏导） [13][14] - 医生与AI结合被视为大趋势，可提升基层医生诊疗水平（全国仅1万余名皮肤科医生）、缓解患者焦虑（如激素药物解释）并降低医疗资源沟通成本 [14][15][17] - 大模型产业应用技术联盟医疗专业委员会推出患者医疗服务能力五级分级框架（L1信息辅助至L5智慧协同创新辅助），明确行业技术发展路径 [12]