人工智能与数字安全融合发展 - 大模型技术推动全球数字化加速发展但伴随网络威胁升级 人工智能与数字安全融合发展成为数字化建设和数字经济发展的关键 [1] - 基础大模型是企业数字化转型基石但在垂直领域应用中面临专业知识不足和场景适应性有限的挑战 需大模型技术提供方与垂直行业龙头企业紧密合作构建高质量专业语料库 [1] - 需降低应用门槛探索"行业大模型即服务"模式 通过开放平台让中小企业便捷获取定制化AI能力 [1] 数字安全防护体系创新 - 传统被动安全防护已力不从心 需利用AI大模型能力赋能威胁狩猎和异常检测 推动安全防御向主动免疫模式转变 [2] - 数字空间安全挑战是全球性的 需深化国际合作共建开放包容安全的数字未来 [2] - 人工智能与网络安全融合发展是时代命题 需加强产业深度融合和双向赋能 坚持协同共治 [2] 大模型向智能体进化 - 大模型在企业应用中存在推理能力不足和缺乏独立做事能力两大痛点 后者仍未解决 [3] - 大模型缺少使用工具能力 停留在该阶段只能成为玩具而非生产力工具 [3] - 智能体能够理解目标规划任务调用工具 实现从需求到结果的完整交付 是大模型进化的必然方向 [3] 网络安全领域智能体应用 - 智能体对网络安全形成颠覆性影响 企业面临安全专家稀缺和"智能体黑客"带来的自动化攻击双重挑战 [3] - 360推出安全智能体 基于安全大模型并添加L4多智能体蜂群 复刻人类高级安全专家能力 [3] - 360坚持"安全+AI"双主线发展 用安全守护数字化底座 用AI定义未来 [4]