核心观点 - 如果通用人工智能(AGI)在2030年前实现，英伟达将从芯片供应商转变为全球智能基础设施的收费平台，其商业模式将发生根本性转变 [1][2] - 公司当前40倍前瞻市盈率的估值在传统半导体框架下显得昂贵，但在AGI场景下可能被低估 [1] - 公司可能通过收取"智能通行费"的方式，从每个自主决策、模拟实验和跨行业AI代理中获取持续收入 [2] 财务预测 - 2025财年收入达到1305亿美元，较前一年翻倍 [4] - 华尔街预计2027财年收入将达2540亿美元 [4] - 假设2027-2035年复合增长率19%，2035年收入可能达到1万亿美元 [5] - 按45%净利率和20倍市盈率计算，市值可能达到9万亿美元，对应股价369美元(较当前翻倍) [5] - 乐观情景下若占据5万亿美元AGI计算市场的50%，股价可能达615美元 [6] 行业趋势 - 微软已承诺投入1000亿美元建设AI数据中心 [7] - 沙特、阿联酋和日本合计承诺900亿美元主权计算投资 [7] - OpenAI每年在英伟达硬件上支出70亿美元 [7] - Salesforce报告已有8000多家客户使用其AI代理 [9] - 制药行业可能通过AGI模拟所有可能的药物相互作用 [9] 竞争壁垒 - CUDA生态系统经过15年建设，拥有200万开发者 [10] - 迁移出CUDA生态需要承担数亿美元成本(如GPT-4级别模型需1亿美元重训费用) [10] - 即使拥有自研芯片的科技巨头(如Alphabet、特斯拉)仍采购英伟达GPU [11] - 主要AGI研发机构(OpenAI、Anthropic、xAI)均采用英伟达技术栈 [11] - 在AI推理领域面临AMD和云巨头的竞争压力 [12] 商业模式演变 - 从GPU销售转向成为"智能基础设施计费系统" [2] - 未来可能按计算周期收费的"智能通行费"模式 [2] - 当前业务仍以AI训练GPU为主，尚未充分定价AGI带来的需求爆发 [8][9] - 公司正在铺设AGI时代的基础设施轨道 [13]