AI眼镜行业发展现状 - AI眼镜被视为AI大模型落地的新兴载体，但实际量产产品有限，供应链问题突出 [2] - 行业预计带显示功能的AI眼镜成熟至少还需两年时间，需分步推进 [2] - 2025年中国AI眼镜出货量预计增长超200%至270万台，全球出货量或达近千万台（同比增长217%） [5] 市场需求与消费者痛点 - 消费者对AI眼镜功能要求高（多模态识别、通话、拍摄等），但现有产品体验未达预期 [4] - 小米AI眼镜首周销量7万台，但抖音平台退货率达40%，反映产品实用性不足 [3] - 线上销售普遍存在退货现象，因消费者发现产品更像"玩具"而非工具 [4] 供应链核心挑战 - 缺乏专属芯片，现有芯片存在功耗高、成本贵、性能不匹配问题 [4][6] - 端侧算力不足，依赖云端导致反馈延迟，持续使用易发热耗电 [5] - 显示模组成本高昂（Micro LED镜片单块成本超1000元），整机物料成本至少3000元 [7] 产业链整合难点 - 涉及芯片、光学模组、传感器等10余个环节，尚无厂商能全链条打通 [6] - 光学模组适配性差（仅支持中型镜框），AI算法依赖手机小模型 [6] - 生产良率爬坡困难，机械加工无专用生产线 [4] 企业动态与解决方案 - 谷东智能采用展锐W517芯片，业务同比增长200%，正扩张产能 [7] - 叩鼎科技投入近千万元，量产ToB AI眼镜，采用国产芯片方案控制成本 [8] - 雷鸟推出14000元Micro LED AI眼镜，显示类产品短期内难大规模落地 [7] 渠道与行业协作 - 传统眼镜店销售面临认知教育、库存风险、售后维修三重门槛 [9] - 雅视集团推广智能穿戴5S平台，已覆盖700余家零售店，引入华为等品牌 [10] - 行业协会正制定标准，建议加强技术创新、优化体验、推动产业协同 [10]