AI与显示产业的融合 - AI在材料选择、工艺优化及故障预测中发挥核心作用，大幅缩短新型显示材料研发周期 [1] - 显示面板新建生产线速度加快，爬坡速度提升，AI起到关键助力作用 [1] - 国内许多显示企业已设立AI部门，推动生产线智能化控制，实现生产效率大幅提升 [2] 中国显示产业现状 - 中国已建成60多条显示面板生产线，年产能约2.5亿平方米，成为全球最大显示产业聚集地 [2] - 2024年全球新型显示产业规模达2198亿美元，中国贡献1080亿美元，占全球半数 [2] - 2025年中国大陆液晶面板产能全球占比约76%，OLED面板产能占比47%，预计2028年追上韩国 [3] 产业链短板与突破 - 中国液晶面板产能全球占比超七成，但销售收入未达70%，高附加值产品占比不高 [3] - 基板玻璃国产化率不到12%，占面板原材料成本20%，长期被美日企业垄断 [3] - 彩虹股份实现高世代基板玻璃从"0"到"1"突破，建立11条G8.5及以上产线 [4] - 彩虹股份将单片高世代基板玻璃价格从1000元降至二三百元 [4] 国际竞争与挑战 - 2024年中国新型显示产业面临多起"337调查"与专利诉讼，彩虹股份收到13起诉讼 [4] - 美国康宁、日本旭硝子、电气硝子占据中国大陆玻璃基板市场88.3%份额 [3] - 中国大陆G8.5及以上世代玻璃基板年需求量超4亿平方米，占总需求87% [3] 上游材料本土化进展 - 2024年中国上游显示材料产值规模全球占比43%，本地化率达71% [5] - 显示产业上游正实现装备、材料大比例本土化，改变关键材料依赖进口局面 [5] AI赋能显示产业案例 - 京东方通过AI实现不良分析周期减少92%，检测人力降低80%，维修效率提升40% [7] - TCL构建"一湖一模三平台"AI系统，星智3.0垂直大模型水平超过3年经验工程师 [7] - 维信诺利用AI实现专利翻译审核，每年节省工时130天，直接效益150万元 [8] - 维信诺产品品质提升40%，工作效率提升50%，成本下降10%，经济效益超6亿元 [8] AI战略布局 - 京东方发布AI+战略，聚焦"AI+制造、AI+产品、AI+运营"三大应用主题 [6] - TCL提出AI for Display和Display for AI双轨战略 [7] - 维信诺AI发展战略基于人类智慧赋能，强调AI实际应用落地 [8] 行业展望 - AI技术贯穿研发创新、智能制造、运营管理全链条，开辟"提质增效新赛道" [9] - 中国新型显示产业目标成为"长板"产业，实现创新引领和全球产业链共赢 [4]