基础教育教研转型 核心观点 - 教研工作面临AI应用带来的转型挑战 需围绕常态课质量提升 数据赋能和组织变革三条主线进行创新 [1] 常态课质量提升 - 区域教研通过研教学评一体化和课程学科课堂一体化路径 实现教研与学生素养提升及国家课程落位的深度联结 [2] - 需实施以素养成长为核心的常态课堂提质行动 推动教研围绕课堂主阵地进行变革 [2] - 素养成长型课堂强调系统性课程设计 通过长期结构化学习活动实现学生核心素养渐进式提升 [2] 数据赋能教研转型 - 智慧教育利用大数据和教研大模型 实现从经验归纳到数据分析的教研方式转变 [3] - 人机联研通过智能技术实现教研活动全流程记录和智能分析 形成质性与量化结合的循证教研 [4] - 数据赋能改课流程通过诊断-改课-试讲三环节 实现好课的可视化演进 [4] - 线上远程听评课扩大教研覆盖面 形成的教研数据库可科学追踪教师教学特点 构建区域教学质量常模 [4] - 技术作为教研工具需配合教研员和教师数字素养的提升 才能真正发挥循证教研价值 [5] 教研组织形态变革 - 需打破传统分学科/学段/年级的"小教研"模式 构建综合性协同生态的"大教研"体系 [6] - 教研与科研协同可通过科研项目驱动教研创新 或教研问题导向结合科研学术支持两种路径 [6] - 跨层级领域协同需发挥区域教研纽带作用 整合教育科技人才改革资源 [7]