美国AI行动计划核心战略 - 以"美国优先"为导向的全球AI治理规则将导致技术标准生态割裂与监管模式对立[1] - 计划包含三大支柱：加速AI创新与去监管化、构建AI基础设施、主导全球AI治理规则[1] - 政策目标是通过技术优势建立全球AI霸权地位[13] AI基础设施建设 能源战略 - 数据中心电力消耗占比将从2023年4.4%升至2028年12%[2] - 三重能源战略：松绑传统能源审批（天然气/核电/燃煤）、电网数字化升级、创新融资工具[3] - 设立"基荷能源信用增强计划"为长周期能源项目提供联邦风险分担[3] 算力建设 - 数据中心加速计划：简化环评流程、开放联邦土地、审批时限压缩至数月[4] - 半导体供应链本土化：将5纳米以下芯片厂纳入国防关键基础设施[5] - 2028年前完成外国芯片替代，启动"电子复兴计划2.0"攻关3D堆叠等颠覆性技术[5] 人才培养 - 教育部更新职业课程，能源部每年资助2000名核电/超算学员[6] - 军方建立AI人才速成项目，财政部提供培训税收优惠[6] - 劳工部联合社区学院定向培养电工/半导体工程师等紧缺工种[6] 创新生态系统构建 监管松绑 - 废除阻碍AI开发的联邦法规，撤销拜登时期AI安全行政令[8] - 限制州级AI立法权，联邦资金分配与监管环境挂钩[9] - 医疗/农业等领域设立监管沙盒，允许绕过部分审批要求[10] 技术突破 - 国家自动化云实验室覆盖材料/化学/生物等多学科领域[11] - 增加AI可解释性/可控性研究的联邦资助[11] - 建设开源金融生态解决模型可持续性问题[9] 全球规则主导战略 - 向盟友出口全栈技术（硬件/模型/软件/应用），对中国加强芯片管制[15] - 通过G7平台组建"民主国家AI联盟"对抗中国治理模式[15] - 国防部制定抗量子加密标准，国土安全部组建AI安全响应小组[13] 行业影响 - 医疗/能源/农业成为AI应用试点优先领域，享受监管灵活性[10] - 国防与情报领域加速军事AI部署，建立科学数据集支持训练[10] - 半导体行业获制造业回流基金支持，先进制程进入快速审批通道[5]