人工智能对就业市场影响 - 人工智能使年轻大学毕业生就业市场更加艰难 但专业和商业服务工作者过去一年工资增长加速至略高于5% 远高于2019年3.7%的水平[1] - 20至24岁人群就业率仅为65.3% 较2024年1月疫情后峰值下降近3个百分点 与2008年雷曼兄弟倒闭后比例相当[1] - 白领阶层劳动力市场呈现分化状态 专业和商业服务类别就业人数略有下降但工资增长显著加速[1] 行业招聘结构变化 - 自2019年以来大型科技公司初级职位占新招聘职位比例下降50%[1] - 咨询公司麦肯锡组建规模更小但经验更丰富的团队 同时将人工智能纳入工作流程[1] - 公司减少雇用薪资较低年轻工人导致就业增长率放缓 但平均薪酬上升使经验丰富者获得更高加薪[2] 人工智能技术受益群体 - 少数工程师获得近乎职业运动员级别的高薪报价[2] - 科技行业外出现"平庸的专业知识"逐渐消失现象 结合人工智能的专业知识价值提升[2] - 人工智能技术创新尚未对大多数工作造成破坏 但最终结果仍存在不确定性[2] 历史技术繁荣对比 - 当前人工智能热潮与20世纪90年代末技术繁荣不同 后者伴随广泛的就业 薪酬和消费增长[2] - 下一代人工智能模型可能淘汰拥有更高级技能的工人[2] - 除非出现赢家多于输家的明确迹象 否则技术热潮将同时引发乐观和恐惧情绪[2]