Salesforce的AI战略框架ADAM - 公司采用ADAM框架（Agents、Data、Apps、Metadata）作为AI战略基础 强调四要素缺一不可以实现企业级AI代理（数字劳动力）[1] - Agentforce平台交付AI代理 Data Cloud统一数据 MuleSoft实现系统连接 应用层包含Sales Cloud等产品 Metadata作为共享平台链接所有组件[2] - 斥资80亿美元收购Informatica将增强主数据管理和ETL能力 构建统一代理AI架构[2] ADAM框架的实际应用案例 - Tableau Next通过Data Cloud和Metadata平台运行 Slack作为对话界面接入应用和代理 MuleSoft连接底层系统[3] - Finnair部署客服自动化代理 PepsiCo整合多云与代理层 Falabella将WhatsApp代理试点扩展至区域级应用[4] 竞争格局与行业对比 - 微软通过Dynamics 365集成Copilot工具简化邮件撰写等流程 依托现有产品生态实现低成本整合[6] - ServiceNow的Now Assist平台自动化IT服务管理等任务 推出行业专用AI工具与ADAM框架类似[7] 财务表现与估值数据 - 年内股价下跌30.7% 同期行业增长19.8%[8] - 前瞻市盈率19.33 显著低于行业平均35.32[12] - 2026财年收入预计同比增长8.6% 2027财年增长9.2% 每股收益预计分别增长10.8%和11.5%[5][15] - 过去60天内2026和2027财年盈利预期均获上修 当前季度每股收益预期稳定在2.77美元[16]