战略转型与市场定位 - 公司正从规模数据转向智能数据以增强大语言模型(LLM)的发展前景[1] - 通过智能数据方法提升训练后数据的变异性理解能力，实现事实性、安全性、连贯性和推理能力的特定改进[2] - 定位为提供Agentic AI服务，因基于代理的AI能充分释放LLM和生成式AI对企业价值[1] - 模拟数据和评估服务市场预计将推动Agentic AI和机器人需求[2] 增长机会与投资方向 - 公司计划通过短周期、高回报计划投资定制标注管道、垂直化代理开发和全球化交付[3] - 战略平台开发重点包括LLM测试、安全性和实际部署[3] - 扩展至多代理系统、机器人等新领域及市场，同时提供AI原生系统咨询与集成服务[3] 财务表现与估值 - 2025年上半年收入同比增长97.7%至1.167亿美元，主要受Agility AI平台订阅量增长驱动[4][9] - 股价过去三个月上涨20.8%，超越行业基准及标普500指数[8][9] - 当前远期12个月市销率(P/S)为4.91，高于同业水平，反映市场对其潜力的认可[10] 竞争格局 - 在Agentic AI解决方案市场面临微软和Unisys的激烈竞争[5] - 微软通过Azure AI Foundry、Copilot代理及GitHub Copilot Agent占据市场份额[6] - Unisys近期推出三大云端AI解决方案(Cloud AI Foundation/Enablement/Customer Experience)，基于其Intelligence Accelerator技术提升运营效率[7] 盈利预测 - 2025年每股收益预估71美分(30天内上调2.9%)，2026年预估1.05美元(上调2.94%)[11][14] - 2025年预估同比降20.2%，但2026年预计增长48.2%[11] - Q1/Q2每股收益预估分别为0.14/0.20美元，30天内Q1预估下调17.65%，Q2上调5.26%[14]