核心观点 - 公司宣布其人工智能计划Tevogen AI正在扩大与微软和Databricks的合作 以构建其基础PredicTcell模型的测试版本[1] - 该计划旨在通过整合肿瘤学数据集来提高模型准确性 并探索外部市场机会作为潜在收入来源[2][7] 技术合作与开发 - Tevogen AI正与微软(Nasdaq: MSFT)和Databricks合作开发PredicTcell模型的测试版本[1] - 该计划基于Databricks数据智能平台 并得到其工程团队支持[2] - 公司已开始整理专注于肿瘤学的数据集 并与初始病毒学数据集聚合[2] - 开发阶段基于公司最近公布的国际专利申请(WO 2025/129197) 涉及预测免疫活性肽的新型机器学习系统[3] 产品与模型发展 - 测试版本将纳入肿瘤学靶点 以提升PredicTcell模型的准确性和多样性[7] - 该模型旨在加速癌症免疫治疗的发展[7] - Tevogen AI将开发增强的分析和可视化工具 以支持其内部研发团队[7] 战略重点与行业应用 - 肿瘤学被认为是人工智能在药物发现领域最具影响力的应用领域之一[4] - 公司首席信息官强调疾病复杂性和高质量数据集有限性使肿瘤学成为AI重点方向[4] - Tevogen AI将探索外部市场机会作为潜在收入来源[7]