新质生产力的赋能机理 - 颠覆性技术创新为经济高质量发展提供强劲动力 其发展方向重点体现在先进制造、高新技术、数字服务等领域的颠覆性技术创新 能推动传统产业转型升级 促进产业结构优化 提升产业在全球价值链中的地位 并通过技术溢出促进技术转移和跨界融合 促进全产业链的协同创新 从而通过技术创新的规模效应来推动经济高质量发展 [2] - 新型生产要素为经济高质量发展提供持续动能 数字化、智能化技术能够捕捉更广泛的消费需求 从而促进供给与需求的精准匹配 提高资源配置效率 [2] - 新兴产业和未来产业为经济高质量发展提供主体支撑 大力发展新材料、新能源、生物医药、电子信息、先进制造等战略性新兴产业和未来产业 战略性新兴产业具有知识技术密集度高、经济效益好、附加值高的突出特点 成为推动产业结构升级和促进经济高质量发展的重要力量 [3] 发展新质生产力的主攻方向 - 加快实现高水平科技自立自强 为经济高质量发展“添动力” 要推动原始创新和颠覆性创新 打好关键核心技术攻坚战 聚焦工业机器人、芯片、高端医疗器械、新材料等领域加强原创性、引领性科技攻关 构建完善的科技创新体系 加快建设跨学科、高强度的协同创新平台 集中力量突破关键技术领域“卡脖子”问题 促进科技成果向现实生产力转化 构建以市场需求为导向的科技创新链条 [4] - 积极构建现代化产业体系 为经济高质量发展“提效力” 利用数字新技术对传统产业进行系统改造 推动传统产业技术装备的智能化转型和生产过程的绿色化转型 向价值链的高端延伸 开展前瞻性产业布局 重点瞄准战略性新兴产业发展 形成一批具有世界先进水平的产业集群 培育新能源、新材料、人工智能等方面的增长点 支持一些头部企业布局未来产业前沿领域 聚焦未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间和未来健康等领域 打造领跑全球的未来产业集群 [5] - 更好发挥数据要素的乘数效应 为经济高质量发展“注活力” 加快完善数据资源供给体系 加快推进数字基础设施建设 有序探索、适度推进公共数据的运营 鼓励第三方对公共数据进行挖掘与利用 加快完善数据要素流通体系 建立健全数据要素的确权、定价等基础性标准 探索适宜的数据交易平台管理与运作模式 完善多层次数据要素交易市场体系 [5][6] - 着力培育壮大科技人才队伍 为经济高质量发展“聚合力” 建立高质量科技人才自主培养体系 大力培养各行业急需紧缺的高层次人才 提高基础研究人才培养的规模和质量 营造有助于科技人才创新的良好环境 完善科技创新人才评价和激励机制 建立与评价体系相配套的长周期支持机制 形成多元评价指标体系和衡量标准 [6] - 全面深化体制机制改革 为经济高质量发展“增内力” 充分激发各类经营主体活力 加快国有经济布局优化和结构调整 充分发挥国有企业在科技创新、产业引领、民生保障、经济安全等领域的功能作用 加快推进全国统一大市场建设 大力破除行政性垄断和地方保护 推动清理妨碍统一市场和公平竞争的政策措施 推进科技领域改革创新 增强科研自主权 进一步扩大对外开放 融入全球创新网络 参与全球产业分工和合作 [7]