核心观点 - 中国人民银行济宁市分行指导济宁农商银行联合地方政府推出"整区授信"模式 通过政银合作、数据共享和信用体系构建 打造数字普惠金融新生态 实现全区465个村（社区）及所有企业全覆盖 提升金融服务覆盖率、可得性和满意度 [1][2][7] 政银合作与数据整合 - 中国人民银行济宁市分行与任城区政府建立战略合作 推动20余个部门及15个镇街参与"整区授信"工作方案 打破信息孤岛 [2] - 依托社会信用平台归集120余项政务数据和1000类信用指标 融合银行征信、社保缴纳等市场化数据 为83万居民和21万家企业建立动态信用档案 形成"社会信用+金融征信"双维度评价体系 [2] 信用评价与激励机制 - 设计"信用评价—金融授信—行为反馈"循环机制 信用积分与贷款额度、利率优惠直接挂钩 居民信用积分每增10分可享受额度上升1万元（最高30万元） AAA级企业可获得最高50万元免抵押担保备用金额度 [3] - 授信结果反向应用于社会治理 对信用良好者优先推荐评优 对违约主体实施联合惩戒 限制政策补贴申请 [3] 产品创新与服务体系 - 在原有12项特色产品基础上新增4类产品（创业担保贷、乡村好青年贷、知识产权质押贷、专精特新贷） 形成覆盖16种场景的"信用+"产品体系 [4] - 组建1000余人授信工作队伍 开展"四进"活动 通过"白名单预授信+现场集中签约"模式实现金融服务上门办 在34个试点村设立"信用金融服务站"提供一站式服务 [4] 风险防控与精准服务 - 各镇街建立5至7人评议小组开展民主集中评议 剔除"限劣"人员 将"升优"个人（如道德模范、乡村好青年）及重点企业纳入优惠范围 给予贷款提额和利率优惠 [5] - 为83万余名居民完成信用建档（农村居民占比43%） 发放农户贷款1.2亿元 支持657家新型经营主体 带动2000余人就业 为小微企业发放贷款16亿元解决"首贷难"问题 [5] 智能授信与效率提升 - 建设"整区授信大数据实验室" 构建含10个一级指标、36个二级指标、30个否决指标的信用评价模型 自动完成全流程审批 将传统3-5个工作日压缩至最快2小时 [6] - 针对农业经营主体设置特色指标（如强村贷、农耕贷） 针对小微企业增加科创属性权重（如知识产权数量、专利转化收益） 实现精准画像和智能授信 [6] 实施成效与覆盖范围 - 自模式推广以来新增授信12736户（增幅24.8%） 新增授信金额8.72亿元（增幅10.1%） [1] - 将2024年"整村授信"覆盖的43个行政村扩展至465个村（社区）及所有企业 居民信用建档率达95% 企业建档率达85% 累计为7万余户信用主体提供授信 [7] - 2025年以来线上贷款占比达70% 手机银行端申请量增长135% [6]