高质量数据集建设进展 - 截至6月底国内已建设高质量数据集超过3.5万个，总容量达400PB（相当于中国国家图书馆数字资源总量的140倍）[2] - 人工智能模型训练推动数据交易需求，6月底累计交易额近40亿元，数据交易机构挂牌数据集规模达246PB[2] - 北京数交所高质量数据集交易占比从去年10%跃升至近80%，上海等地试点"数据语料作价入股"新模式[2] 数据标注与中文数据应用 - 国家数据局在成都、沈阳等7地布局数据标注基地支撑数据集建设[3] - 国内多数AI模型训练使用中文数据占比超60%，部分模型达80%[3] 未来发展方向 - 体系化推进高质量数据集建设，重点布局具身智能、低空经济、生物制造领域数据高地[3] - 推动数据要素价值认同，培育"为优质数据买单"的市场共识[3]