算力的战略地位 - 算力是智能汽车自动驾驶的“黄金驱动力”和核心竞争力 [2][3] - 算力是数字时代的核心生产力，如同电力之于工业时代，是衡量国家竞争力的关键指标 [6] - 算力是参与国际产业竞争的核心实力，支持中国智能汽车站上世界前列 [11] 算力对自动驾驶的具体作用 - 自动驾驶系统需融合多种传感器数据，每秒产生数十万至百万级数据点，高算力支持高分辨率传感器和复杂算法以提升障碍物检测精度 [4] - 决策模块需在毫秒级完成全局优化或强化学习算法，高算力支持系统应对复杂交通场景并保证响应速度 [4] - 执行层面需要强大算力保证驱动、刹车、转向等控制指令的快速传输、协同和精确执行 [4] - 实现L5级全自动驾驶每秒需处理约4000GB数据，对大算力支撑需求迫切 [5] 中国算力基础设施建设 - 中国算力总规模位居全球第二，数字基础设施在规模、技术等方面处于世界领先地位 [2] - 截至2025年一季度，中国算力总规模已超过900万标准机架，近五年算力总规模增速每年高达30%左右 [7] - 2025年中国通用算力规模预计增长20%，智能算力规模预计增长43% [7] - “十四五”期间中国已确立8个算力枢纽，近半数为汽车产业集中区域 [7] 算力需求与经济效益 - 自动驾驶算力以TOPS为单位衡量，搭载1000TOPS芯片的汽车每秒可完成1000万亿次浮点运算 [5] - 全球60%的GDP由数字化驱动产生，每投入一元算力可带来三元到四元的GDP增长 [7] - 随着智能驾驶、AI大模型等领域发展，地方、车企及科技企业对算力需求日益增多 [7] 算力驱动的未来出行生态 - 高算力支持智能汽车在路径规划中综合考虑能源消耗、行驶安全等因素，规划最优路线 [9] - 车路云协同需算力支持，实现车与车、车与基础设施信息交互，提升交通流畅性和安全性 [10] - 算力支持智能汽车作为智能出行生态核心节点，与智能家居、智能城市等系统深度融合 [10]