AI创业与创新 - AI创业领域存在深刻的"非共识"，包括技术牵引需求还是需求牵引技术、模型决定上限还是场景决定上限、ToC与ToB路径选择、软件与硬件突破口等核心争议[2][5] - 百度集团副总裁袁佛玉指出AI大模型正在切实改变各行各业，但创企面临技术深度、迭代速度与成本控制的"不可能三角"挑战[4] - 蔻町智能从ToB税务大模型转向ToC AI Coding，开发出端到端生成软件架构，实现"说一句话两分钟内生成前后端"的能力[4] - AI应用已渗透游戏、教育、眼镜、具身智能等领域，呈现爆发式增长态势[7] AI应用场景案例 - AI+游戏：心影随形公司推出"逗逗游戏伙伴"，通过VLM技术实现90%准确率的实时攻略指引和陪伴体验[8] - AI+教育：方直教育将教师日均备课时间从4.2小时压缩至48分钟，同时布局B端机构级和C端消费级教育硬件[9] - AI+眼镜：李未可科技聚焦日常场景核心功能，致力于建立"出门带AI眼镜"的用户心智[9] - 具身智能：百度智能云提供亿级算力补贴，已帮助20家企业完成亿元级融资[10] 平台赋能与共创 - 百度智能云通过昆仑芯片、百舸平台、文心大模型等全栈基础设施，帮助创企突破"不可能三角"[14] - 技术深度：千帆平台集成数百产业级模型，新模型开发时间缩短70%[14] - 迭代速度：ModelBuilder平台使医疗AI创企3周完成临床部署，成本降40%[14] - 成本控制：弹性算力使成本较自建降60%，MLOps体系将维护成本降50%[15] - 形成"技术-产品-方案"闭环，在游戏、穿戴设备、电商等领域提供定制化解决方案[16] - 提炼"三阶跃迁"方法论：产品验证期(0基础启动)、场景验证期(垂直落地)、生态扩张期(商业闭环)[18]