模型竞争态势 - 大模型厂商从同质化竞争转向差异化布局 部分企业聚焦长文本处理 部分深耕多模态能力 部分侧重工具调用或垂直场景开发[2] - 行业正探索开源与闭源混合模式 OpenAI及智谱等部分开源模型 Meta却在开发高阶闭源产品[2] - 头部厂商从纯模型提供商转型为融合生成 检索 工具调用等能力的综合平台 强化生态核心地位[2] 云计算生态变革 - 互联网云厂商构建以模型为中心的全栈能力 基础模型覆盖大语言 多模态 编程等领域 配套开发编程辅助 阅读助手等应用工具[3] - 云厂商将大模型深度嵌入600余个业务场景 提供企业级解决方案[3] - 推出模型即服务平台实现服务AI化升级 可能改变企业上云逻辑 中小企业或转向公有云平台获取AI能力[3] 国产算力进展 - 华为展出昇腾384超节点集群算力达英伟达GB200 NVL72系统的2倍[4] - 国产GPU在单卡性能上逼近英伟达H20 但在内存带宽和互联能力等推理性能关键指标上仍有差距[4] - 通过协同创新寻求突破 沐曦与阶跃联合发布解决方案 燧原携手互联网云厂商共建智算中心[4] 端侧AI发展现状 - 端侧AI面临多模态感知 交互和自主决策能力突破需求 硬件端存在机械结构 显示续航等技术难题[5] - 智能手机因算力 交互及场景优势可能成为AI智能体的首选载体[5] - 端侧Agent多步推理发展遵循先在云端平台验证 再向手机端迁移的路径[5]