AI竞争与电力基础设施 - AI本质是"电老虎"，电力差距将决定未来AI竞争胜负 [1] - GPT-3训练一次大模型耗电相当于120个美国家庭年用电量，每日响应请求耗电50万度（2万户家庭日用量） [4] - 英伟达H100芯片单张年耗电≈3个家庭全年用电，2024年预估销量400-500万颗全部投用年耗电可供1200万家庭使用 [4] 美国电力系统现状 - 美国城市电网仅15%备用容量，德克萨斯州和加利福尼亚州频繁出现短缺和停电 [5] - AI公司被迫自建发电厂导致投资低效，缺乏规模经济和可复用基础设施 [5] - 加州工业电价达1 2元/度，显著高于中国西部0 3元/度的水平 [7] 中国电力系统优势 - 多元化电力生产覆盖风电 水电 核电 太阳能及火电，42个核电站处于建设和规划阶段 [7] - 在建雅江水电站年发电量预计达3000亿千瓦时（三峡水电站3倍） [7] - 特高压传输技术实现跨省绿电调度，"东数西算"战略强化电力成本优势 [7] AI芯片与电力需求关系 - 芯片性能越强耗电越高，电力供应不足将导致先进芯片无法发挥算力 [5] - 未来AI芯片迭代升级后，当前电力消耗数据将失去参考价值 [5]