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对话睿尔曼创始人郑随兵:人才成为具身智能规模化应用挑战之一
钛媒体APP·2025-08-18 10:03

人形机器人数据训练中心运营方负责人、睿尔曼公司创始人兼CEO郑随兵 随着机器人逐步从实验室走向生活与生产,数据采集和训练有望成为新的技术壁垒。 8月15日首钢园举行的石景山人形机器人数据训练中心开放日活动上,笔者获悉,作为北京市首个人形 机器人数据训练中心,该中心利用具身双臂升降机器人、轮式人形机器人、单臂无人机、单臂四足仿生 机器人等形态多样的108台机器人,以及搭建的新零售、汽车装配等十大场景,每年预计可产出超百万 条高质量多模态数据,目前已为多家海内外的大模型企业、机器人企业提供数据服务。 人形机器人数据训练中心运营方、睿尔曼公司创始人兼CEO郑随兵表示,机器人走入生活长期面临三大 核心瓶颈——操作能力、泛化能力与成本控制。传统机械臂笨重昂贵,服务机器人功能单一,关键在于 缺乏像人一样适应复杂环境并灵活操作的能力。同时,早期解决方案部署周期长、场景适应性差,加上 高昂的成本严重阻碍规模化应用。要想实现让机器人走入生活,在解决操作能力和成本后,实现规模化 应用以获取真机数据才能快速推动行业发展。 郑随兵表示,2025年是人形机器人和具身智能走入生活元年。未来,人形机器人数据训练中心希望利用 更多高质量数据 ...