行业发展趋势 - 储能行业正从政策驱动转向市场驱动 政策《关于深化新能源上网电价市场化改革促进新能源高质量发展的通知》加速落地推动行业转型 [5] - 技术创新与品质坚守成为企业破局内卷的关键 大数据 AI与储能技术深度融合实现全链条品质提升 [2] - 行业短期面临需求波动和投资模型重构挑战 长期向技术密集型和市场化服务型转型 [5] 公司战略转型 - 从单一储能设备供应商向全链条整体化服务商转型 通过技术创新在保证品质基础上压降成本 [3] - 主要市场集中在电源侧和电网侧 电源侧解决新能源发电间歇性和不平衡性问题 电网侧侧重调峰调频和功率电压支撑 [3] - 加大工商业储能市场开拓力度 针对安全要求高 使用频次高 运维成本高等痛点打造差异化产品 [5] 技术创新与产品开发 - 开发全球首创超分子全浸没式工商业储能一体机 采用超分子全浸没技术将电池浸没在高绝缘大潜热冷却液中实现不起火不爆炸 [4][6] - 采用直冷温控技术快速升温降温 散热能效比提升20% 攻克制冷制热速率慢效率低难题 [6] - 研发电站智能运维和智慧运营技术 国际领先的AIOPS-2000储能大集控智慧运营平台解决无人化值守和运营安全问题 [4] 应用场景拓展 - 在用户侧场景高度细分 推出储充一体化 储备一体化 数据中心 移动储能车及电动船等定制化方案 [6] - 联合铁塔移动电信等部署139台浸没式产品 覆盖房山11个乡镇119个行政村12个自然村 为基站提供72小时应急备电 [6] - 在7月底至8月初暴雨中成功保障基站信号不间断 确保山区百姓故障断电时通讯畅通 [6] 智能化运营体系 - AIOPS-2000平台融合物联网大数据数字孪生和AI技术 构建状态全感知风险可预测决策智能化运营体系 [7] - 部署多层级主动安全算法 提前48小时精准识别电池析锂风险 热失控发生前数小时发出早期预警 [7] - 90秒内精准定位并报警故障点 相比传统运维模式效率提升超过80% [7] 经济效益提升 - 集成基于机器学习算法的电价预测模型 智能生成最优套利策略并动态参与调频等辅助服务 [7] - 通过安全运维及交易综合优化 实现全生命周期度电成本降低18.7% 提升项目经济可行性 [7] - 云端诊断加远程运维结合AI大数据预警系统 实时监测诊断有效提高运维效率 [6]